今天分享的是【6G网络架构设计白皮书】 报告出品方：2024全球6G技术大会

　　随着信息和通信技术的发展，6G 预计将支持丰富和身临其境的体验，增强无处不在的覆盖范围，并实现新形式的协作。此外，与6G 预计将支持更多新的应用场景，同时提供增强的新功能。ITU-R 建议了面向 IMT-2030 的增强能力，以及支持IMT-2030的扩展使用场景的新能力。

　　可以分为两类能力指标，第一类是5G已有能力指标的增强，第二类是面向 6G 新增的能力指标。AI 能力: 人工智能原生 6G 网络，也就是在设计架构时就要考虑AI。AI 能力赋能整个网络，包括接入网、核心网和终端。进一步地6G 网络智能内生赋能于每个网络功能以及整个网络，实现网络服务、业务、功能的自主、智能运行，真正成为端到端的高水平自治网络，以及成为赋能千行百业普惠智能的纽带和基石。

　　通感融合能力：6G 网络将新增感知能力以支持通感一体场景，通感融合即可充分利用移动通信网络泛在优势，提升通信能力的同时，赋能网络高精度感知能力，高效助力万物智联。同时引入AI 技术和数据服务技术进一步增强 6G 网络的态势感知能力。数据服务能力：智能化应用场景的增多和通感融合的深度，网络中存在海量、异质的数据，迫切需要在架构中引入数据服务功能。且数据服务的位置也发生了变化，从集中式的数据服务向分布式数据服务演进，即需要在更接近数据源的位置进行实时数据处理以提供快速响应方式。

　　同时 AI 原生 6G 网络，网络也需要大量的数据进行模型训练。所以，6G 网络能够为网络内部和网络外部提供安全、高效的 3 / 49 数据服务，以提升数据的流动效率和用户体验。泛在计算能力：目前，中心化的云计算已无法满足部分低时延、大带宽和实时性业务场景如沉浸式云 XR、自动驾驶等业务场景的需求，这就需要通过分布式的算力部署来满足多样性的计算需求，最终提供泛在计算能力以适配泛在智能应用需求和多样化数据服务需求。